Öz
Amaç
Dijital sağlık teknolojilerindeki hızlı gelişmeler, robotik ve teknoloji destekli rehabilitasyon yaklaşımlarına yönelik kamu ilgisini artırmaktadır. İnternet arama motorları, bireylerin sağlıkla ilgili bilgi arama davranışlarını yansıtarak bu ilginin değerlendirilmesine olanak sağlar. Bu çalışmanın amacı, Google trends verileri kullanılarak son on yılda nörolojik, robotik ve teknoloji destekli rehabilitasyonla ilişkili anahtar terimlere yönelik küresel kamu ilgisini değerlendirmek ve iki ardışık beş yıllık dönem arasında karşılaştırmaktır.
Gereç ve Yöntem
Bu retrospektif gözlemsel infodemiyoloji çalışmasında, 1 Ocak 2016-31 Aralık 2025 dönemine ait göreceli arama hacmi verileri analiz edilmiştir. Çalışma dönemi 2016-2020 ve 2021-2025 olmak üzere iki eşit periyoda ayrılmıştır. Anahtar terimler, World Federation for NeuroRehabilitation ve European Federation of NeuroRehabilitation Societies öncelikleri doğrultusunda seçilmiştir. Dönemler arası karşılaştırmalar Mann-Whitney U testi ile yapılmıştır.
Bulgular
Anahtar kelimelerin büyük çoğunluğunda 2021-2025 döneminde kamu ilgisinin anlamlı düzeyde arttığı saptanmıştır (çoğu terim için p<0,001). Robotic rehabilitation, robotic gait training, exoskeleton rehabilitation, stroke robotic rehabilitation, AI rehabilitation ve virtual reality rehabilitation terimleri belirgin artış göstermiştir. Neurorehabilitation teriminde anlamlı fark izlenmezken, Lokomat yüksek ancak stabil bir ilgi düzeyi sergilemiştir.
Sonuç
Son on yılda robotik ve teknoloji destekli nörolojik rehabilitasyona yönelik küresel kamu ilgisi belirgin biçimde artmıştır. Bu eğilim, rehabilitasyon alanındaki dijital dönüşüme yönelik toplumsal farkındalığın güçlendiğini göstermektedir.
Anahtar Kelimeler:
Nörorehabilitasyon, robotik rehabilitasyon, teknoloji destekli rehabilitasyon, Google trends
Kaynaklar
1Di Novi C, Kovacic M, Orso CE. Online health information seeking behavior, healthcare access, and health status during exceptional times. J Econ Behav Organ. 2024;220:675-90.
2Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance: framework for an emerging set of public health informatics methods to analyze search, communication and publication behavior on the Internet. J Med Internet Res. 2009;11:e11.
3Nuti SV, Wayda B, Ranasinghe I, Wang S, Dreyer RP, Chen SI, et al. The use of google trends in health care research: a systematic review. PLoS One. 2014;9:e109583.
4Prior SD, Warner PR. A review of world rehabilitation robotics research. In: IEEE Colloquium on High-tech Help for the Handicapped; 1990.
5Xue X, Yang X, Deng Z, Tu H, Kong D, Li N, et al. Global trends and hotspots in research on rehabilitation robots: a bibliometric analysis from 2010 to 2020. Front Public Health. 2022;9:806723.
6Banyai AD, Brişan C. Robotics in physical rehabilitation: systematic review. Healthcare (Basel). 2024;12:1720.
7Langhorne P, Bernhardt J, Kwakkel G. Stroke rehabilitation. Lancet. 2011;377:1693-702.
8Turner-Stokes L, Wade D. Rehabilitation following acquired brain injury: concise guidance. Clin Med (Lond). 2004;4:61-5.
9Rigby H, Gubitz G, Phillips S. A systematic review of caregiver burden following stroke. Int J Stroke. 2009;4:285-92.
10Rodríguez-Fernández A, Lobo-Prat J, Font-Llagunes JM. Systematic review on wearable lower-limb exoskeletons for gait training in neuromuscular impairments. J Neuroeng Rehabil. 2021;18:22.
11Zuccon G, Lenzo B, Bottin M, Rosati G. Rehabilitation robotics after stroke: a bibliometric literature review. Expert Rev Med Devices. 2022;19:405-21.
12Alshami A, Nashwan A, AlDardour A, Qusini A. Artificial intelligence in rehabilitation: a narrative review on advancing patient care. Rehabilitacion (Madr). 2025;59:100911.
13Abbas GH, Speksnijder C, Ramnarain D, Parmar C, Parmar A, Ahmad S, et al. AI-driven rehabilitation robotics: advancements in and impacts on patient recovery. Cureus. 2025;17:e94273.
14Germanotta M, Cortellini L, Insalaco S, Aprile I. Effects of upper limb robot-assisted rehabilitation compared with conventional therapy in patients with stroke: preliminary results on a daily task assessed using motion analysis. Sensors (Basel). 2023;23:3089.
