Dijital Rehberlik: Yapay Zeka ile Oluşturulan Spondiloartropati Metinlerinin Kalite ve Okunabilirlik Analizi
PDF
Atıf
Paylaş
Talep
Orijinal Araştırma
CİLT: 31 SAYI: 1
P: 12 - 18
Nisan 2025

Dijital Rehberlik: Yapay Zeka ile Oluşturulan Spondiloartropati Metinlerinin Kalite ve Okunabilirlik Analizi

Turk J Osteoporos 2025;31(1):12-18
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil
Alındığı Tarih: 18.08.2024
Kabul Tarihi: 30.09.2024
Online Tarih: 20.03.2025
Yayın Tarihi: 20.03.2025
PDF
Atıf
Paylaş
Talep

Öz

Amaç

Bu çalışmanın amacı, spondiloartropati (SpA) ile ilgili yapay zeka destekli oluşturulan metinlerin içeriğinin kalitesini ve okunabilirliğini kapsamlı bir şekilde değerlendirmektir.

Gereç ve Yöntem

Google Trends üzerinden SpA grubu ile ilgili en sık aranan anahtar kelimeler belirlendi. Belirlenen anahtar kelimeler sırayla yapay zeka sohbet robotlarına (ChatGPT, Bard, Copilot) girildi. Bilginin netliği ve yazım kalitesi açısından değerlendirmek için Hastalar için Kaliteli Bilgi Sağlama aracı (EQIP) kullanıldı. Metinlerin okunabilirliğini değerlendirmek için Flesch-Kincaid okunabilirlik testleri (okuma kolaylığı ve sınıf düzeyi) ve Gunning Fog indeksi (GFI) kullanıldı.

Bulgular

Metinlerin EQIP skoru ortalama değerleri 66,44’tür. Flesch-Kincaid okuma kolaylığı skoru ortalama değeri ise 38,06’dır. Flesch-Kincaid sınıf düzeyi için ortalama skor 11,38’dir. GFI skoru ortalaması ise 13,91’dir. Çalışmamız, yapay zeka sohbet robotlarının SpA konusundaki yanıtlarının genel olarak “küçük sorunlarla birlikte iyi kaliteli” olduğu sonucuna varmaktadır. Üretilen metinlerin yaklaşık 11 yıl eğitim gerektirecek karmaşıklıkta olduğu belirlendi. Yapay zeka sohbet robotlarına oluşturduğu metinler kalite ve okunabilirlik özellikleri karşılaştırıldığında, Copilot tarafından üretilen metinlerin EQIP skorları, hem ChatGPT hem de Gemini tarafından üretilenlere göre anlamlı derecede daha yüksekti (sırasıyla, p<0,001, p=0,004). Ayrıca, ChatGPT tarafından üretilen metinlerin, hem Copilot hem de Gemini tarafından üretilenlere göre daha yüksek bir eğitim seviyesi gerektirdiği belirlendi (sırasıyla, p=0,002, p=0,004).

Sonuç

Bu çalışma, yapay zeka sohbet robotlarının SpA hakkındaki metinlerinin kalite ve okunabilirlik konusunda belirli eksikliklerin bulunduğunu ortaya koymaktadır. Sonuç olarak, çevrimiçi kaynakların ve yapay zeka araçlarının sağlık alanında bilgi sunumunda önemli bir rol oynadığını, ancak kalite ve okunabilirlik kontrolünün sağlanması gerektiğini vurgulamaktadır. Bu, hastaların doğru, güvenilir ve anlaşılır bilgilere erişimini kolaylaştırabilir.

Anahtar Kelimeler:
Anahtar kelimeler: Spondiloartropati, yapay zeka sohbet robotu, ChatGPT, Bard, Copilot, kalite değerlendirmesi, okunabilirlik